DL Study Blog - Deep Learing

Recurrent Neural Network

- input은 단어의 종류 개수인 4이고 hidden size는 3으로 설정

Reinforcement Learning 1

- 버튼0 -> 1의 보상 , 버튼2 -> 10의 보상

About hidden size

- 네트워크 분해

NN-based Recommender system

- torch.nn.functional.one_hot + torch.nn.Linear를 함께 처리해주는 레이어 torch.nn.Embedding 존재

MF-based Recommender System

- 내가 업데이트 하고싶은 것을 리스트 형태로 받아주고 학습시키면 된다.

Generative Adversarial Network

- 사진 속에 있는 고양이와 개를 분류하는 것보다 고양이 이미지와 개 이미지를 만드는 것이 더 어렵지 않은가?

Class Activation Map

- torchvision 사용

MNIST CIFAR10

(n,n,3)으로 차원이 설정되어 있어야 imshow를 할 수 있다.

Stochastic Gradient Descent

전체 데이터셋이 아니라 일부 샘플(1개 또는 소수의 샘플)만 사용하여 파라미터를 업데이트하는 것

Predict Underlying

- 목적은 아래와 같이 데이터들에 잘 맞는 회귀선을 찾는 것